A Google új szakértőkkel bővíti AI & Economy Research Programját. A program célja annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia miként alakítja a munka világát, a termelékenységet, a gazdasági növekedést, a technológia globális terjedését és a tudományos felfedezéseket.
Új tanácsadók és kutatók csatlakoznak
Akadémiai tanácsadóként Philippe Aghion, a forrás szerint 2025-ös közgazdasági Nobel-díjasa, az INSEAD és a Collège de France professzora vesz részt a munkában. Aghion Michael Spence Nobel-díjas közgazdász és Diane Coyle, a Cambridge Egyetem kutatója mellett kapcsolódik be a programba.
Vendégkutatóként Ajay Agrawal, a Torontói Egyetem Rotman School of Management professzora csatlakozik. Kutatásai az AI gazdaságtanával, a tudományos felfedezésekkel, a robotikával és az emberi jólét lehetőségeivel foglalkoznak.
Két új igazgató irányítja az empirikus munkát
Anu Madgavkar, a McKinsey Global Institute korábbi partnere a globális AI-terjedést, a kisvállalkozások ökoszisztémáját és a generatív AI munkaerőpiaci hatásait vezeti majd. Daniel Rock, a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Schooljának professzora az üzleti termelékenységet, a munka átalakulását és a tudományos felfedezéseket vizsgáló kutatásokat irányítja.
Madgavkar és Rock Alex Imas, a Google DeepMind AGI Economics igazgatója, valamint Zanna Iscenko, a Google vezető közgazdászának irodájában dolgozó AI & Economy Lead mellett vezeti a programot. A Google szerint az eredmények a jövőbeli AI & Economy ATLAS-frissítéseket és a szakpolitikai, illetve képzési döntéseket is támogathatják.
