A Google szeptemberben új AI-modelleket és űrtechnológiai tesztet jelentett be

A Google a 2026. szeptemberi mesterségesintelligencia-fejlesztéseit egy közös összefoglalóban mutatta be. A felsorolás középpontjában a Gemini 4 Argon áll, amelyet összetett feladatokra, köztük kódolásra, kiberbiztonsági munkára, pénzügyi kutatásra és jogi szövegek előkészítésére terveztek. A modell egymillió tokenes kontextusablakkal készül, és egyelőre megbízható kiberbiztonsági szervezetek tesztelik a Fairwind programban.

Új Gemini-funkciók és alkalmazások

A vállalat bemutatta a Gemini 3.8 Flash és a 3.8 Flash Cyber modelleket, valamint a Gemini 3.8 Live és a Gemini 3.8 Live Extended Thinking hangalapú változatokat. A Gemini alkalmazásba többek között Airtable-, Linear-, monday.com-, PandaDoc-, Adobe-, Picsart-, Squarespace- és Webflow-integráció került. A Google emellett új szövegfelolvasó modelleket, a Lyria 3.5 zenei generátort, tanulást segítő Gemini Notebook-funkciókat és a Windowsra készült Gemini alkalmazást is ismertette.

AI a kutatásban és az űrben

A Google közlése szerint az AlphaGenome Atlas az emberi genomban található, mintegy 9 milliárd lehetséges egynukleotidos variáns hatásának előrejelzését teszi lehetővé. A MAPL-EMIT modell a NASA Jet Propulsion Laboratoryval együttműködésben a világ metánkibocsátását vizsgálja műholdas adatok alapján; a rendszer több mint 23 ezer korábban nem feltérképezett metánkibocsátási pontot azonosított.

A Project Suncatcher első prototípusműholdja a Planet közreműködésével pályára állt, hogy a Google TPU-k működését valós űrbeli körülmények között vizsgálják. A Google beszámolt a WeatherNext 3 időjárási modellről, a Googlebook laptop előrendeléséről, valamint a hím muslica agyának mesterséges intelligenciával támogatott, több mint 166 ezer neuront és csaknem 12 ezer sejttípust tartalmazó térképéről is.