A Google új, WeatherNext 3 nevű mesterségesintelligencia-modellt mutatott be az időjárás előrejelzésére. A rendszer valós idejű geostacionárius műholdas adatokkal dolgozik, és óránként friss előrejelzést készít. A vállalat közlése szerint az új modell előző változatánál, a WeatherNext 2-nél nagyjából ötször finomabb térbeli felbontást kínál.

Részletesebb előrejelzések több felbontáson

A WeatherNext 3 a hőmérsékletet és a nedvességet 5 kilométeres, más felszíni változókat 10 kilométeres, a szélsebességhez hasonló légköri adatokat pedig 25 kilométeres felbontásban jeleníti meg. A korábbi modell 25 kilométeres rácson, hatórás időközökkel készített előrejelzéseket. Az új rendszer emellett időjárás-állomások szórványos megfigyeléseit is felhasználja, hogy a helyi domborzati különbségeket pontosabban kezelje.

Csapadék- és energiatermelési adatok

A Google szerint a modell a NASA IMERG műholdas csapadékadatbázisára, valamint egy műholdas radaradatokon alapuló globális csapadék-reanalízisre is támaszkodik. A vállalat értékelései alapján a középtávú globális előrejelzésekben a folyamatos rangsorolt valószínűségi pontszám legfeljebb 60 százalékkal javult az IMERG-hez, 30 százalékkal az MRMS-hez, illetve 10 százalékkal a korai előrejelzési időszakok csapadékmérő állomási adataihoz képest.

A WeatherNext 3 a megújuló energia termeléséhez is szolgáltat adatokat: 100 méteres magasságban becsüli a szélsebességet, továbbá nagy felbontású felhőborítottsági és napsugárzási előrejelzéseket készít. A Google közlése szerint a modell a Google Keresőben, a Gemini alkalmazásban, a Google Térképen, a Google Maps Platform Weather API-ban és a Google Earth Engine-ben is elérhetővé válik. Az adatok BigQueryben és az Earth Engine-ben lekérdezhetők, illetve a Google Cloud Storage-ból tömegesen letölthetők.

A vállalat szerint az egy nappal vagy annál hosszabb időre szóló tervek esetén a csapadék-előrejelzés pontossága akár 50 százalékkal is javulhat, különösen azokban a térségekben, ahol korábban kevésbé volt megbízható az előrejelzés. A Google ugyanakkor felhívja a figyelmet arra, hogy hivatalos előrejelzésekhez, veszélyes időjárási riasztásokhoz és közbiztonsági tájékoztatásokhoz továbbra is a helyi meteorológiai szolgálatokat kell követni.