A Google Research és a NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) közös tanulmányban ismertette a MAPL-EMIT nevű mélytanulási modellt. A kutatás a PNAS folyóiratban jelent meg. A rendszer a NASA EMIT műszerének méréseire támaszkodva az űrből követi a légkörbe jutó metánkibocsátásokat.

Számottevően több kibocsátást azonosít

A metán erős üvegházhatású gáz: százéves időtávon a szén-dioxidnál harmincszor nagyobb felmelegítő hatással számolnak. A MAPL-EMIT betanításához 3,6 millió, fizikán alapuló szimulációval létrehozott metánkibocsátási csóvát használtak. Ezek a légkörben terjedő gázfelhők nehezen különíthetők el összetett, zajos felszíni környezetben.

A modell a kutatók szerint 50 százalékkal több csóvát észlel, mint a humán szakértők, és világszerte több mint 23 ezer további kibocsátást azonosít. A világ 25 legnagyobb kibocsátású hulladéklerakója közül 24-et is megtalált.

Adatbázis és nyílt forrású eszközök

A Google a globális kibocsátási csóvák adatbázisát az Earth Engine felületén tette elérhetővé, egy kapcsolódó alkalmazással együtt, amelyen az adatok megjeleníthetők. A kutatók és a döntéshozók munkáját nyílt forrású modellek támogatják a Kaggle platformján, a következtetések futtatásához szükséges eszközök pedig a GitHubon érhetők el.