A Google Antigravity Teamwork nevű keretrendszere lehetővé teszi, hogy önálló AI-ügynökökből álló csapatok együttműködjenek, ellenőrizzék egymás munkáját, majd több órán vagy akár több napon át ismételjék a megoldási folyamatot. A Google a Gemini 3.7 Flash modellel kombinálva használta a rendszert kutatási és mérnöki feladatokon.

Matematikai és elméleti eredmények

A közlés szerint a rendszer hét nyitott problémát oldott meg a FOCS és a JMLR által jegyzett területeken. Ezek között szerepelt Knuth ciklussejtése, amelyhez több mint 40 oldalas, Leanben ellenőrzött bizonyításokat készítettek, továbbá ritka konvex optimalizálási, igazolható LLM-kvantálási és prefixmátrix-faktorizációs feladatok. A TCSBench teszten 71 százalékos eredményt értek el.

Processzorszimuláció és nyílt forráskód

A Teamwork egy cikluspontos, sorrenden kívüli végrehajtású RISC-V CPU-szimulátort is felépített. A szimulátor az xv6 operációs rendszert a parancsértelmezőig indította el, a hardveres referenciaértékhez képest pedig 0,71 százalékos ciklusillesztési hibát mértek.

A fejlesztések nyílt forráskódú könyvtárakba is bekerültek. Az Eigenben SIMD-gyorsítási útvonalakat, a ParlayHashban pedig olyan módosításokat tettek közzé, amelyek a beszámoló szerint kétszeres beszúrási teljesítményt és 25 százalékos memóriamegtakarítást eredményeztek.